假设
假设是科学问题的一个试验性的，可测试的答案。一旦科学家有一个她感兴趣的科学问题，科学家就会读起来找出这个主题已经知道的东西。然后，她利用这些信息形成了对她的科学问题的试探性答案。有时人们将试探性答案称为“有根据的猜测”。但请记住，假设也必须是可测试的，因为下一步是做一个实验来确定假设是否正确！
假设导致可以通过实验测试的一个或多个预测。
预测通常采用“If ____then ____”语句的形式，但不必如此。预测应包括一个自变量（您在实验中更改的因子）和一个因变量（您在实验中观察或测量的因子）。单个假设可以导致多个预测，但通常，一个或两个预测足以解决科学公平项目。
假设和预测的例子
| 题 | 假设 | 预测 |
| 狗的大小如何影响它吃多少食物？ | 相同物种的较大动物比相同类型的较小动物消耗更多能量。为了获得身体所需的能量，较大的动物会吃更多的食物。 | 如果我让一只70磅重的狗和一只30磅重的狗吃掉他们想要的食物，那么这只70磅重的狗将吃掉超过30磅重的狗。 |
| 肥料会使植物变大吗？ | 植物需要多种营养素才能生长。肥料将这些营养素添加到土壤中，从而使植物生长更多。 | 如果我在一些番茄幼苗的土壤中添加肥料，而不是其他的，那么获得肥料的幼苗将比未受精的幼苗长得更高，叶子更多。 |
| 如果增加电流，电动机会转得更快吗？ | 电动机起作用是因为它们内部有电磁铁，可以推/拉永久磁铁并使电动机旋转。随着更多电流流过电机的电磁铁，磁场强度增加，从而使电机更快。 | 如果我增加提供给电动机的电流，那么电动机的RPM（每分钟转数）将增加。 |
| 当老师离开房间时教室会吵闹吗？ | 教师有关于何时在课堂上讲话的规则。如果他们离开教室，学生可以随意打破规则，多说话，让房间更加喧闹。 | 如果我在教室里和教室离开房间时测量教室的噪音水平，那么当我的老师不在教室时，我会发现噪音水平较高。 |
如果我的假设是错的怎么办？
如果在您的科学项目结束时，您查看收集的数据并且您意识到它不支持您的假设，会发生什么？首先，不要惊慌！科学项目的重点不是要证明你的假设是正确的。关键是要更多地了解自然界如何运作。或者，有时候，为了找出科学真理。当科学家进行实验时，他们经常会有数据显示他们的起始假设是错误的。为什么？嗯，自然界是复杂的 - 需要进行大量的实验来弄清楚它是如何工作的 - 你测试的解释越多，就越能弄清楚真相。对于科学家来说，反驳一个假设仍然意味着他们获得了重要的信息，他们可以利用这些信息来创造下一个假设甚至更好。在科学博览会环境中，法官可能会对那些以错误假设开始的项目印象深刻; 更重要的是，你是否了解你的科学公平项目，有一个控制良好的实验，并且如果你有更多的时间，你会想到你将如何改进你的项目。你可以阅读更多有关科学公正的法官的观点上反驳你的假设这里。
值得注意的是，科学家们从不谈论他们的假设是“正确”还是“错误”。相反，他们说他们的数据“支持”或“不支持”他们的假设。这可以追溯到大自然是如此复杂 - 如此复杂，以至于需要不止一个实验来解决这个问题，因为单个实验可能会给你误导数据。例如，让我们假设您假设蚯蚓在冬季非常寒冷的地方不存在，因为它太冷而无法存活。然后你预测你会在佛罗里达州的土壤中找到蚯蚓，这里有温暖的冬天，而不是阿拉斯加，它有寒冷的冬天。当你在这两个州的泥土中挖一个3英尺宽，3英尺宽，1英尺深的洞时，你会发现佛罗里达蚯蚓，而不是阿拉斯加蚯蚓。所以，你的假设是对的吗？好吧，您的数据“支持”您的假设，但您的实验并没有涵盖那么多。你能真的确定阿拉斯加没有蚯蚓吗？不，这就是为什么科学家只支持（或不支持）他们对数据的假设，而不是证明它们。而对于好奇，是有的阿拉斯加的蚯蚓。
假设清单
| 什么是一个好的假设？ | 对于一个好的假设，你应该对每个问题回答“是” |
| 该假设是否基于来自参考资料的有关该主题的信息？ | 是/否 |
| 可以从假设中做出至少一个明确的预测吗？ | 是/否 |
| 这个假设的预测是否可以在实验中检验出来？ | 是/否 |
| 预测是否具有自变量（您更改的内容）和因变量（您观察或测量的内容）？ | 是/否 |
