• 查看您的数据。尝试以批判的眼光看待实验结果。问自己这些问题：

• 它完整了，还是忘记了什么？

• 你需要收集更多数据吗？

• 你犯了什么错误吗？
  
  

• 如果合适，计算实验的不同试验的平均值。
  
  

• 确保清楚地标记所有表格和图形。并且，包括测量单位（伏特，英寸，克等）。
  
  

• 将自变量放在图形的x轴上，将因变量放在y轴上。

概观

花一些时间仔细查看从实验中收集的所有数据。使用图表和图形来帮助您分析数据和模式。你得到了你预期的结果吗？你从实验中发现了什么？

真的想想你发现了什么，并使用你的数据来帮助你解释为什么你认为某些事情发生了。

计算和汇总数据

通常，您需要对原始数据执行计算，以便从中获得结果。诸如Microsoft Excel之类的电子表格程序可能是执行此类计算的好方法，然后可以使用电子表格来显示结果。务必标记行和列 - 不要忘记包括测量单位（克，厘米，升等）。

您应该对您的实验进行多次试验。考虑总结数据的最佳方式 。您是否想要计算每组试验的平均值，或者以其他方式总结结果，例如真正高级学生的比率，百分比，错误和重要性？或者，将数据显示为单个数据点是否更好？

进行分析和理解实验数据所需的任何计算。

• 使用已知公式中的计算来描述您正在测试的关系。（F = MA，V = IR或E =MC²）

• 请特别注意，因为您可能需要转换某些单位才能正确进行计算。所有用于测量的单位应该具有相同的比例 - （保持L与L和mL与mL，不要将L与mL混合！）

图表

图表通常是显示结果的绝佳方式。事实上，大多数优秀的科学博览会项目至少有一个图表。

对于任何类型的图表：

• 通常，您应将自变量放在图形的x轴上，将因变量放在y轴上。

• 务必标记图表的轴 - 不要忘记包括测量单位（克，厘米，升等）。

• 如果您有多组数据，请以不同的颜色或符号显示每个系列，并包含带有清晰标签的图例。

不同类型的图表适用于不同的实验。这些只是一些可能的图形类型：

甲条形图可能是适当的，用于比较不同试验或不同的实验组。如果您的自变量不是数字，它也可能是一个不错的选择。（在Microsoft Excel中，通过选择图表类型“Column”或“Bar”生成条形图。）

一个时间序列，如果因变量是数字和你的自变量是时间的情节都可以使用。（在Microsoft Excel中，“折线图”图表类型生成时间序列。默认情况下，Excel只是在x轴上计数。要生成包含x轴单位选择的时间序列图，请创建单独的数据包含因变量旁边的单位的列。然后选择“XY（散点）”图表类型，其中包含绘制线条的子类型。）

的XY线图显示您的因变量和自变量之间的关系当两者都数值和因变量为自变量的函数。（在Microsoft Excel中，选择“XY（散点）”图表类型，然后选择绘制线条的子类型。）

一个散点图，如果你想显示两个变量如何可以彼此相关可能是正确的图形。（在Microsoft Excel中，选择“XY（散点）”图表类型，然后选择不绘制线条的子类型。）

样品

以下是包含数据分析和图表的Excel电子表格示例（也以pdf格式提供）。

数据分析清单

图表清单