高级科学竞赛的数据介绍技巧
介绍
正如“科学公平竞赛评选指南”中所讨论的,不同的顶级科学竞赛要求参与者以不同的形式展示他们的作品。一些比赛在很大程度上依赖于显示板(有关详细信息,请参阅顶级科学竞赛的大型显示板),其他人则参与PowerPoint演示,还有一些则依赖于书面研究论文。所有这些格式都要求您将可能的大量研究内容概括为单一的,经过深思熟虑的,引人注目的,信息丰富的演示文稿。
数字是有效数据呈现的关键
你有没有听过“一张图片胜过千言万语”的说法?在提供数据方面,这当然是正确的!复杂信息,如实验程序和结果数据,通常使用数字进行最佳封装。这允许法官或任何观察者快速评估您做了什么,他们理解了多少,以及他们需要哪些类型的解释或其他信息。用于显示数据的数字类型取决于您传达的信息类型。有四种一般类型的数字。
原理图,插图和流程图是解释实验如何进行或工程项目设计概念的有效方法。
表格是一种以井井有条的方式呈现原始数据或数据统计摘要的格式。它们对于向审阅者传达详细信息非常重要或非常感兴趣的数据特别有用。
图表用于直观地表示数据。它们比表格更引人注目,特别擅长快速地说明数据趋势。但是,图形本身通常不具有数据表所具有的详细程度。如果您有对审阅者至关重要的数据点或统计信息,请确保直接在图表上突出显示它们。
照片对于描绘实验设置或实际看起来结果的示例特别有用。例如,如果您正在开展一项关于特定治疗对肌肉细胞影响的项目,您可能会显示治疗和未治疗肌肉组织的实际照片,如显微镜下所示。
坚持您所在领域的数据表示标准
在顶级科学博览会比赛中,您的工作将由熟悉您的研究领域的科学家和工程师进行评判。作为专业人士,这些评委期望您所呈现的内容将经过严格分析并符合该领域的标准。
您如何找到您所在研究领域的标准?最有效的方法是参考最有助于完成研究项目的科学文章。特别注意那些呈现与您自己的数据相似的数据集的数据集。有图表吗?哪一种?折线图或条形图?描述了什么样的统计测试。如果他们使用原理图,如电路图或遗传谱系,请注意文章之间关于它们如何代表某些结构的共性。
列出您在图表,表格和其他图形样式之后的日记帐。使用Google,Yahoo或Bing等搜索引擎查找期刊的在线主页,并阅读他们的风格指南。样式指南(也称作者指南,作者信息或其他类似术语)是文本和图形在特定期刊中的外观的详细描述。为了帮助您入门,该表包含指向来自多个不同科学领域的主要期刊和组织的样式指南的直接链接。
期刊或组织 | 科学领域 | 风格指南链接 |
性质 | 所有 | www.nature.com/nature/authors/gta/index.html#a1 |
美国国家科学院院刊(PNAS) | 所有 | www.pnas.org/site/misc/iforc.shtml |
科学 | 所有 | www.sciencemag.org/about/authors/prep/index.dtl |
美国心理协会 | 行为与社会科学 | www.apastyle.org/manual/index.aspx |
地质学会期刊 | 地球与环境科学 | www.geolsoc.org.uk/gsl/op/prev%3C/publications/journals/jgs/jgs_authorinfo |
美国土木工程师学会(ACME) | 工程 | pubs.asce.org/authors/journal/ |
电气与电子工程学院(IEEE) | 工程 | www.ieee.org/portal/cms_docs_iportals/iportals/publications/authors/transjnl/stylemanual.pdf |
细胞 | 生命科学 | www.cell.com/authors |
美国化学学会杂志(JACS) | 物理科学 | pubs.acs.org/page/jacsat/submission/authors.html |
物理评论快报 | 物理科学 | prl.aps.org/info/authors.html |
每种样式指南都包含有关大量详细信息的信息,包括如何在图表上缩写技术术语,标签图和叠加统计信息。选择与您的项目最相关的样式指南并遵循它 - 这将使您的数据具有优雅和专业的外观。
征求和纳入反馈意见
与研究项目的其他组成部分一样,创建有效的演示文稿也是一种学习技巧。当您完成整个演示文稿后,让您的导师或您所在领域的其他专业人士批评它是一个好主意。他或她可能会发现错误或建议更优化的方式来展示您的发现。通过征求和整合反馈,您最终将获得更强大的最终演示。